辅助开挂神器“微乐捉老麻子开挂神器”【透视软件教程分享】

　　界面新闻记者 | 杜萌

　　“布局AI GEO营销，抢占AI流量红利，半年仅需1980元。” 在被央视 “315 晚会” 点名后，AI GEO相关业务并未收敛，部分服务商甚至将曝光视作流量宣传。

　　在个人投资者开始尝试“AI选基”的风潮下，有 AI GEO服务商向界面新闻记者声称，已经有头部公募正在试水AI GEO服务。

　　与此同时，AI大模型开始对批量“投毒”的GEO“一刀切”。

　　多家公募在接受界面新闻记者采访时表示“不会采用AI GEO”，“公司合规和稽查审计不会通过”。

　　定制基金关键词“投毒”

　　“现在很多同行都在从之前的SEO（SearchEngine Optimization，搜索引擎优化）转到GEO了，都想吃到第一波红利。SEO是传统的通过对关键词搜索进行信息的输出和筛选，从而达到优化排名的目的。”四川成都一家网络传播公司负责人告诉界面新闻记者，“从去年开始，我们接到了一些律所、医院、美容院的客户。这次‘315晚会’曝光后，找我们咨询的客户反而变多了。”

　　界面新闻记者了解到，业内将此类干预AI生成结果的方式称为GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化），核心是通过不断向AI投喂内容和信源，达到想要的搜索与展示效果。

　　“GEO帮你做三件事：被推荐，当用户问‘有什么好’，AI优先提到你。被理解，AI能准确说出你的核心优势和特点。被信任，AI引用来自你品牌的权威信息和数据。”深圳一家网络传播公关公司负责人告诉界面新闻记者，目前DeepSeek、豆包、Kimi和元宝等头部AI都可以做。

　　针对公募产品的GEO需求，在界面新闻记者调查的5家网络传播公关公司中，其中一家明确表示“金融机构需要有相关资质证明”，其余4家则表示“只要给关键词就能做”。

　　深圳一家表示“可以通过全网发文，批量生成文章，再把关键词投喂给AI。类似某某基金回报率很高，基本不亏，或者纯赚。再或者规模最大、最值得投资的基金之类的。关键词可以定制，根据你们基金的产品调性来。”

　　“让AI大模型抓取信息的核心要点，在于文章要有充足的证据链。我们需要了解客户和哪些财经媒体合作，就是能够经常发文章、为公司和产品提供频繁露出。”一家传播公司技术人员表示，AI大模型在进行语料抓取时，非常重视发布账号的权威性。

　　“只要你投喂足够多的语料，AI就以为是真的。”某互联网资深工程师告诉界面新闻记者，现在所谓的“GEO”就是给AI“喂毒”，海量同类型问题反复投喂，主要看问问题的方法，要在问题中嵌入关键词。谁投喂得多、覆盖越广，就越容易获得曝光与推荐。

　　在价格方面，GEO服务分为不同的套餐。“根据客户的需求，看是否需要我们帮助客户提炼拓展关键词、进行内容创作和发布等等。不同套餐的服务不同，最便宜的是6个月1980元，最贵的是6个月7980元。”

　　大模型清理金融领域GEO“垃圾”

　　1月，德邦基金因与不具备资质的互联网“大V”合作进行违规营销，被监管部门采取责令改正，新发基金暂停，并追究相关高管责任的处罚，原董事长左畅离任?。??

　　“受德邦事件的影响，目前公司品牌方向的自媒体投放全部暂停。之前签约的自媒体，需要提供证券基金从业资质。”上海某公募市场部人士对界面新闻记者表示，他们正在观望上海其他同业的做法，“让自媒体大V提供从业资质完全不现实，可能以后就彻底不投自媒体了。”

　　“今年年初，有几家财经公关公司都找过来，问我有没有证券基金从业资质。那我肯定是没有的，今年到现在没有接到财关公司派下的基金软文单子。”一位财经自媒体主笔告诉记者。

　　“基金软文”越来越少的背后，投资者正在从被动“看软文”转向“问AI买基金”。

　　“现在我都是让AI给我推荐基金，要回撤小、收费低、历史业绩好的，几秒就能给我生成一个清单，谁看去看几千字的软文啊，简直就是浪费时间。”上海林女士表示，“相比银行的理财经理和投顾，我更相信AI，毕竟AI不会赚我的佣金。”

　　界面新闻记者要求豆包推荐几只宽基做底仓时，它推荐了四只ETF产品，分别是华泰柏瑞沪深300ETF（510300.SH）、华泰柏瑞中证500ETF（510500.SH）、华泰柏瑞科创50ETF（588000.SH）和易方达创业板ETF（159915.SZ）。

图：3月19日，豆包给记者推荐四只核心宽基作为底仓 来源：豆包

　　面对同样的问题，腾讯元宝表示“作为AI助手，我无法提供具体的投资建议或推荐金融产品。投资决策需要考虑您的风险承受能力、投资目标和市场情况，建议您咨询持牌金融机构的专业投资顾问。”

　　“元宝这种就是进行了‘一刀切’，切断了金融投资领域的信息搜集和检索。”上述资深工程师表示，目前GEO最大的风险就是这种一刀切，主要看各大语言模型怎么处理这些大批量的‘投毒’数据，取决于模型公司是否愿意花钱处理这些“灰产GEO”。

　　公募GEO的风险

　　“目前我们还没有接到公募客户的需求。不过据我所知，确实已经有公募开始试水这一块的服务。”成都一家网络传播公司负责人表示。

　　“在去年我们内部就讨论过AI对流量的影响，最后决定不进行SEO和GEO。流量一旦脱离合规和投顾框架，就蕴藏着风险。特别是波动大的主动权益基金和ETF，更容易被流量关注到，也更容易被流量挤伤。”华南某头部公募营销部负责人告诉界面新闻记者，野蛮拥抱流量，只讲收益不讲风险，这样短期能靠流量冲规模，但后续会引发频繁的客诉，对品牌也会造成不可逆的损害。

　　“这些都是歪门邪道，品牌的价值还是要靠长期积累的用户陪伴。”北京某ETF大厂品牌部负责人告诉界面新闻记者，今年公司将继续发力线下投教活动，让真实好玩的品牌活动走到投资者身边，切实做好用户的陪伴活动。

　　面对“AI GEO”带来的“信息污染”，如何在保证投资者利益的同时，兼顾AI在金融投资领域的便利性与公正性？

　　晨星（中国）基金研究中心总监孙珩认为，为切实保护投资者利益，需对基金产品推荐各环节参与方进行全链条规范：AI模型方应确保AI选基模型底层数据真实可溯源、算法逻辑透明可审计，杜绝算法偏见与利益输送；销售机构需建立严格的投资者适当性匹配校验机制，明确AI推荐仅为辅助工具并充分披露局限性；监管与第三方机构应强化算法备案、动态回测与合规审计，推动建立统一的AI金融服务标准与问责机制；投资者则需提升金融素养，理性看待AI工具，避免过度依赖算法决策。